摘要
通过缓存和维护Excel Workbook实例，极速响应Excel数据报表请求。
这是一个真实的大数据“云计算”项目中的解决方案，在给定的时间和资源下，只有这种方法是最简单并且是可行的。
XX公司的需求
简单Excel报表：1个sheet。5秒内可以在界面展示。
复杂Excel报表：7个sheet。20秒内可以在界面展示。
并发响应：20个用户
详细介绍
每个sheet中有大量的Excel公式，如 F=E32-[35764%D1]*[DD]/[LD]。
每个单元格的值，需要后台从Mongodb数据库中取出并计算。
Web前端获得后台返回的数据，插入到Excel单元格中，然后Excel自动执行公式，然后将Excel完整地显示到界面中。
时间瓶颈
后台数据获取和数据计算的时间：
1个sheet要3-4s，7个sheet要10到20s。
前台展示剩下的时间：
1个sheet：1到2秒7个sheet：0到10秒读取Excel文件需要的时间
1个sheet：1s左右
7个sheet：2s左右
Excel文件构造成POI XSSFWorkbook对象
1个sheet：1s左右
7个sheet：7s左右
最初，我以为是IO有瓶颈，后来发现不是。主要是POI 构造XSSFWorkbook对象，需要花费很长时间。
XSSFWorkbook这可是一个比较大且复杂的数据结构，维护着一个Excel文档的所有信息。
（令人可气的是，测试机Linux服务器性能竟然还不如我的笔记本）
解决方案
考虑到并发请求最多也就是20，而且这只是一个Demo项目，因此“空间换时间”是可行的。
灵感来源：数据库连接池、对象池、缓存等都可以用来提高程序的性能。
最终方案：维护一份Workbook资源池。程序启动后，写一个定时器，监控资源池中的对象数量，达到资源下界的时候，就构造一些新的对象放进资源池中。
与数据库连接池等不同的是，Workbook资源池中的每一个XSSFWorkbook对象，只能使用一次。用完后，就必须从资源池中删除。
因为，XSSFWorkbook被使用后，很多状态都变了。
资源池代码结构
public class WorkbookPool { private static int complexMinSize = TemplatePropertyReader.COMPLEX_MIN_SIZE; // 复杂报表--最大缓存 private static int complexMaxSize = TemplatePropertyReader.COMPLEX_MAX_SIZE; public WorkbookPool() { } public void init() { simpleReportTimer(); complexReportTimer(); } // 定时器任务---创建报表对象 private void simpleReportTimer() { log.info("Simple Producter Timer Start..."); Timer producterTimer = new Timer(); // 在1秒后执行此任务,每次间隔1秒 producterTimer.schedule(new SimpleProducterTask(), 1000, 1000); } private void complexReportTimer() { log.info("Complex Producter Timer Start..."); Timer complexProducterTimer = new Timer(); // 在1秒后执行此任务,每次间隔1秒 complexProducterTimer.schedule(new ComplexProducterTask(), 1000, 1000); }// 简单报表--定时器任务 class SimpleProducterTask extends TimerTask { public void run() { int simpleSize = simpleVector.size(); if (simpleSize <= simpleMinSize) { int toBuildSize = simpleMaxSize - simpleSize; log.info("before : simpleSize=" + simpleSize + ",toBuildSize=" + toBuildSize); buildSimple(toBuildSize); log.info("after : simpleSize=" + simpleVector.size()); } } } // 复杂报表--定时器任务 class ComplexProducterTask extends TimerTask { public void run() { int complexSize = complexVector.size(); if (complexSize <= complexMinSize) { int toBuildSize = complexMaxSize - complexSize; log.info("before: complexSize=" + complexSize + ",toBuildSize=" + toBuildSize); buildComplex(toBuildSize); log.info("after: complexSize=" + complexVector.size()); } } }} 启示 数据库连接池、对象池、缓存等很多程序设计中的概念，是存在着相似之处的。
学习和借鉴每一个成熟的概念和解决方案，能够产生更多的好方法。
活学活用，灵活解决实际工作中遇到的问题。
拒绝码农，谢绝书呆子。
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原文参见： 小雷网(FansUnion.cn)